• Se estima que a diario se generan poco más de 500 millones de tweets.

• De acuerdo con lo señalado, se estima que a diario se envían poco más de 284 mil millones de correos electrónicos.

• El análisis de datos, es fundamental para el óptimo desarrollo de estrategias de marketing efectivas.

En la actualidad la recolección de datos de manera efectiva se ha vuelto más que una simple necesidad, puesto que es gracias a esta que se puede medirse manera más consciente en alcance de las estrategias utilizadas y por ende el impacto que puede llegar a tener tanto en los consumidores como en las ganancias o pérdidas, por lo que, el recolectar data sin perder calidad en el proceso, se ha vuelto un tema primordial.

De acuerdo con lo señalado por infotecnico, en un día se estima que generan poco más de 500 millones de tweets, además de poco más de 284 mil millones de correos electrónicos, los cuales contribuyen a los cerca de 4 terabytes de data que genera cada uno de los automóviles inteligentes.

Del mismo modo, un estudio generado por Statista, señala que la generación de información alcance un volumen de poco más de 181 zettabytes, para el 2025, lo que equivale a poco más de 181 mil millones de discos duros de un terabyte, cifras que revelan la importancia creciente de contar con una efectiva analítica y recolección de datos.

Recolectar data sin perder calidad en el proceso

Es debido a la gran cantidad de información que resulta cada vez más necesario el contar con herramientas que permitan analizar de manera efectiva la información generada, como lo señala María García Limón, Head de MKT & Communications en Netquest.

“Por otra parte, independientemente del campo de estudio o preferencia, si son cuantitativos, o cualitativos, la precisión en un estudio es esencial para mantener la integridad de una investigación, ya que las consecuencias de recopilar datos de forma incorrecta incluyen” señala María García Limón

• Incapacidad para responder las preguntas de una investigación.
• Hallazgos distorsionados que resultan en recursos desperdiciados.
• Pérdida de tiempo para otros investigadores ocasionando que busquen sobre vías de investigación infructuosas.
• Decisiones comprometidas que tienen consecuencias en mercados, empresas y personas

“Ante este escenario, será clave elegir un proveedor de datos que cumpla con esta normativa y construya su propuesta de valor alrededor de la excelencia, además de utilizar herramientas, tecnología y procesos pensados para entregar datos útiles y de calidad” agrega María García.

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